Moralnie niepoprawny. Jak sprawić by etyczna AI stała się faktem

Projekty z obszaru AI/ML mają charakter interdyscyplinarny i wielowątkowy. Istotne znaczenie w ich kontekście mają kwestie prawne oraz etyczne, które wpływają na to jak określone rozwiązania będą wpływały na człowieka i to zarówno w sferze wewnętrznej, jak i zewnętrznej. Na świecie mamy obecnie ok. 300 standardów w zakresie etycznej sztucznej inteligencji, a do tego dochodzą frameworki, które stosują poszczególne firmy. Wybór właściwego może więc nastręczać kłopotów, a co dopiero jego operacjonalizacja. W trakcie wystąpienia postaramy się zgłębić tajniki "wdrażania" etyki w kontekście projektów AI/ML. Spojrzymy na to z perspektywy tworzenia "spersonalizowanego" zestawu zasad, opracowywania wymogów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych, wykorzystania narzędzi do obsługi danych oraz budowania kultury etycznego działania na etapie projektowania, rozwijania, wdrażania i stosowania AI/ML, także z perspektywy MLOps. Zahaczymy o wątki AI Act, czyli rozporządzenia o sztucznej inteligencji, które niejako "wymusi" postępowanie w sposób budzący zaufanie do rozwiązań.